近日，中國農業科學院蜜蜂研究所資源昆蟲產品加工與功能評價團隊利用穩定同位素技術結合機器學習技術揭示了不同花期（如油菜、荊條和芝麻）蜂王漿的差異，并分析了環境因子對其δ13C、δ15N、δ2H和δ18O的影響。相關成果發表在《國際食品研究（Food Research International）》上。

 

　　蜂王漿是一種營養價值極高且具有多種生物活性的天然產品，深受消費者青睞。蜂王漿品質受到食物來源、飼養方式和蜜蜂種類等多種因素的影響。這一復雜性為蜂王漿品種鑒別帶來了巨大挑戰。本研究探究了在定地養蜂條件下不同花期蜂王漿δ13C、δ15N、δ2H和δ18O之間的差異。結果表明，荊條蜂王漿、芝麻蜂王漿和油菜蜂王漿中δ13C、δ15N和δ18O值存在顯著差異，這些差異不僅受到植物自身特性的影響，還與植物栽培方式、氣候、環境等有關。荊條蜂王漿和芝麻蜂王漿的δ13C與最高氣溫和降雨量顯著正相關，δ2H與降水量顯著負相關。最后，通過利用機器學習結合穩定同位素技術對不同花期蜂王漿進行鑒別，發現人工神經網絡（ANN）模型在多個評價指標上明顯優于隨機森林（RF）模型，具體表現為靈敏度高達96.4%，特異性為98.1%，以及識別率達到了98.5%。該研究揭示了蜂王漿中穩定同位素與環境因子之間的獨特關聯性，并挖掘出穩定同位素技術與ANN模型的高效結合能力，為蜂王漿的品種溯源和分等分級提供了新的研究方向和思路。

 

　　該研究得到了國家自然科學基金、國家蜂產業技術體系、國家特色農產品質量安全風險評估專項和中國農業科學院基本科研業務費專項資助。（通訊員 李相昕）

 

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　　https://doi.org/10.1016/j.foodres.2023.113360